Desde que descubrí Vibe Coding, mi forma de crear software cambió por completo. Ya no se trata de escribir línea a línea, sino de describir lo que quieres en lenguaje natural… y dejar que la IA se encargue del resto.
Hoy te cuento, en primera persona, cómo uso Vibe Coding + IA de voz + buenas herramientas para crear apps reales — sin ser un desarrollador tradicional — y qué hay que tener en cuenta para hacerlo bien.
¿Qué es Vibe Coding?
Vibe Coding es una metodología relativamente nueva — acuñada hace poco por Andrej Karpathy — que permite desarrollar software usando inteligencia artificial. En lugar de teclear cada línea de código, describes lo que quieres: estructura, lógica, flujos, funcionalidades. La IA interpreta esas instrucciones y genera el código por ti.
La clave: cambio de paradigma. Ya no necesitas dominar ningún lenguaje de programación. Lo importante es saber qué quieres lograr, no cómo escribirlo. Vibe Coding ya no es una idea del futuro: es una realidad que permite que incluso personas sin formación técnica conviertan ideas en aplicaciones funcionales.
Por qué la IA de voz le da un giro enorme: apps conversacionales y automatizadas
Lo que me llamó la atención de Vibe Coding es que no se queda solo en apps simples: puedes construir interfaces conversacionales, agentes de voz, automatizaciones, callbots… En el contexto actual, las plataformas de Voice AI están avanzando a pasos agigantados.
El flujo típico de una app de voz/html‑app + IA de voz suele ser:
- Recibir audio del usuario (voz).
- Convertir ese audio a texto (speech‑to‑text).
- Procesar la lógica con un LLM (para razonar, decidir, responder).
- Generar una respuesta en texto.
- Convertirla de nuevo a voz (text‑to‑speech) y devolverla al usuario.
Con Vibe Coding puedes pedir: “Haz un chatbot de voz que reciba llamadas, entienda al usuario, responda y almacene datos en una base de datos”, y la IA construye todo el backend, frontend, conexión con APIs, lógica de voz… si le das las instrucciones correctas.
Mi proceso real: de idea a app funcional
Cuando empecé con un proyecto (pongámosle nombre: “Proyecto X”), así fue como lo construí:
- Describí lo que quería: “Una app que reciba llamadas, transforme voz a texto, lo procese, guarde datos, envíe email de confirmación y permita al cliente ver estado en un panel con login.”
- La IA generó la estructura: frontend, backend, lógica, base de datos. Nada más manual.
- Use una base de datos como Supabase para almacenar usuarios, datos sensibles, registros.
- Para desplegar, conecté el proyecto a GitHub y luego a Vercel: así la app quedó online, con dominio, backend, frontend y variables de entorno bien gestionadas.
- Si usaba APIs (por ejemplo, de un sistema de retail, llamadas, CRM…), le indicaba a la IA los endpoints exactos, cómo llamar a las APIs, y la IA integraba todo.
El resultado: una app funcional, con voz, lógica propia, interfaz, base de datos… sin escribir ni una sola línea de código. Solo prompts e iteraciones con la IA.
Este enfoque me permitió avanzar rápido, prototipar ideas, incluso lanzar versiones mínimas que funcionan. Todo gracias a Vibe Coding + herramientas modernas.
Lo bueno — y lo que hay que cuidar con Vibe Coding
✅ Ventajas
- Permite que personas sin formación técnica creen software funcional.
- Acelera muchísimo el tiempo de desarrollo: de idea a prototipo en horas o días.
- Ideal para prototipos, MVP, pruebas de concepto, automatizaciones, apps internas, chatbots o herramientas de voz.
- Reduce barreras técnicas: ya no necesitas dominar JavaScript, backend, redes, bases de datos… solo necesitas claridad en lo que quieres.
⚠️ Pero también riesgos que debes tener en cuenta
- El código generado por IA puede contener errores, vulnerabilidades o malas prácticas si no lo revisas a fondo. Por eso siempre recomiendo una revisión humana antes de usarlo en producción.
- Para apps serias, backend seguro y gestión de variables sensibles (API keys, contraseñas…) deben manejarse con cuidado. Nunca exponer lo sensible en el frontend.
- No todas las ideas sirven: hay funciones complejas, rendimiento, escalabilidad, mantenimiento… que quizá requieran desarrollo tradicional. Vibe Coding puede ser ideal para prototipos, MVP o apps ligeras, pero hay que tener los pies en la tierra.
¿Para qué tipos de proyectos puede servir Vibe Coding + IA de voz?
- Chatbots o voicobots para atención al cliente o soporte telefónico.
- Herramientas internas: paneles, dashboards, gestión, alertas — incluso si nunca has programado.
- MVPs o prototipos rápidos para validar ideas antes de invertir en desarrollo tradicional.
- Automatización de procesos: desde llamadas de voz, registro automático, envíos de emails, hasta sincronización con bases de datos externas.
- Experimentos, proyectos personales, herramientas de nicho, o productos mínimos viables listos para iterar.
Mi reflexión: por qué creo que Vibe Coding marca un antes y un después
Vibe Coding representa un cambio de paradigma. Ya no es necesario aprender lenguajes, sintaxis, estructuras… basta con tener una idea clara, describirla correctamente y guiar a la IA. Eso democratiza la creación de software.
Al ver que con Vibe Coding y unos pocos servicios puedes construir desde cero una app con voz, backend, interfaz, base de datos y despliegue, me doy cuenta de que estamos entrando en una nueva era: una en la que las ideas importan más que el conocimiento técnico.
Sí — no todo será perfecto. Pero para prototipos, MVP o proyectos propios, el balance entre velocidad, coste y funcionalidad es brutal.
Y si has llegado hasta aquí, lo sabes: hacer cosas reales, hoy, está a un prompt de distancia.